[Python class] Pandas Review

Review

1. Pandas 학습

1. 데이터 분석을 위한 모듈
2. excel과 가장 큰 차이점 : Pandas는 대용량 데이터 처리가 가능
3. 데이터 분석 및 데이터 가공에 절대적으로 사용되는 library
4. 주요 학습 내용

   1. DataFrame - excel의 다수의 컬럼들을 보유한 table과 동일하다 간주
   2. series - DataFrame을 구성하는 column 간주

import문

import numpy as np
import pandas as pd

pandas 버전 확인

pd.__version__

s 선언하기

s = pd.Series([1, 2, 3])
print(s)
print(type(s))
print(data)

s 출력하기

print(s.values)  # series  데이터들만 list
print("-"*10)
print(s.index)   # series의 index 정보 확인 
print("-"*10)
print(s.value_counts) 

nn/nan 사용

# python에서 np/nan등은 결측치 의미 
s = pd.Series([3, 1, 2, 3, 4, np.nan])
print(s)
print("-"*10)
s.value_counts(normalize=True)
s = pd.Series(['a', 'b', 'a', np.nan])
s.value_counts()

정수 데이터 - int64

s = pd.Series([1, 2])   # 정수 데이터 - int64
print(s)